牲畜气体传感器数据分析数据集LivestockGasSensorDataAnalysis-febbytrisheananda
数据来源：互联网公开数据
标签：牲畜监测, 气体传感器, 数据分析, 机器学习, 气味检测, 动物健康, 传感器数据, 数据预处理
数据概述：
该数据集包含来自牲畜环境中的气体传感器数据，用于分析和识别牲畜的活动状态。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确地理位置，推测可能来源于牲畜养殖环境。
数据维度：数据集包含多种气体传感器读数以及牲畜状态标签，包括：MQ6、MQ135、TGS822、MQ3、MQ136、MQ137、MS1100、MQ4和Hasil（牲畜状态）。
数据格式：CSV格式，文件名为“data sampel sapi - Sheet1.csv”，便于数据分析和建模。
数据来源：数据来源于传感器采集，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于牲畜健康监测、环境气体分析和数据驱动的动物行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于动物科学、环境科学和机器学习交叉领域的学术研究，如动物行为识别、气体浓度与健康状态关联分析等。
行业应用：为畜牧业提供数据支持，尤其适用于智能养殖、环境监测系统、牲畜健康预警等应用。
决策支持：支持养殖场管理人员进行实时监控和决策，优化养殖环境，提升牲畜健康水平。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和传感器技术课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解传感器数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索气体传感器读数与牲畜状态之间的关系，帮助用户开发牲畜状态预测模型，优化养殖管理策略。
