生存与栖息地质量分析数据集与代码

数据集概述

本数据集包含复现《一生的经历:通过累积效应对个体生存建模栖息地质量》研究的源代码与数据,涵盖模拟数据的生存与栖息地质量(SHQ)分析、已知命运与SHQ比较及叉角羚案例研究的完整数据与代码。

文件详解

  • 文件名称:SHQ_code.zip
  • 文件格式:ZIP压缩包
  • 压缩包内包含以下核心内容:
  • R脚本文件(位于R/目录):
  • Simulate data.R:用于模拟SHQ与已知命运生存分析的数据
  • Plotting simulations.R:读取模拟结果并生成图表(图2、图3)
  • Pronghorn case study.R:叉角羚案例研究的数据格式化、SHQ分析执行及图表(图4、5、6)生成
  • 模型文件(位于models/目录):
  • SHQ.txt:SHQ模型代码
  • Known_fate.txt:已知命运生存分析模型代码
  • 结果文件(位于results/目录):
  • SHQsim_withNAs:含缺失值模拟数据集的SHQ分析MCMC结果
  • SHQsim_noNAs:无缺失值模拟数据集的SHQ分析MCMC结果
  • KFvsSHQ:SHQ与已知命运分析比较的MCMC结果(.RDS格式)
  • 案例研究数据(位于data/目录):
  • eh.rds:叉角羚相遇历史数据(记录每日存活/死亡状态)
  • fates.rds:叉角羚命运数据(含动物ID与死亡原因)
  • covariatedata.rds:叉角羚每日协变量数据

适用场景

  • 生态学研究:复现栖息地质量对个体生存影响的建模分析
  • 统计方法验证:比较不同生存分析模型(SHQ与已知命运)的效果
  • 野生动物研究:利用GPS项圈数据开展叉角羚等物种的生存分析
  • 学术论文复现:生成原研究中的关键图表(图2-6)以支持相关研究
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 77.53 MiB
最后更新 2025年12月13日
创建于 2025年12月13日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。