圣诞老人礼物分配遗传算法优化成本数据集-2019年

圣诞老人礼物分配遗传算法优化成本数据集-2019年 数据来源：互联网公开数据 标签：遗传算法,优化,成本,圣诞老人,礼物分配,机器学习,Kaggle,竞赛 数据概述： 本数据集记录了在Kaggle竞赛“圣诞老人礼物分配（santa-workshop-tour-2019）”中，使用遗传算法（Genetic Algorithm，GA）进行优化时，不同超参数配置下的每个epoch的成本数据。数据来源于作者的原创遗传算法开发。

数据包含了在礼物分配问题中，遗传算法优化过程中每个epoch的成本变化情况。通过分析不同超参数下的成本变化，可以评估遗传算法的性能以及不同参数对优化结果的影响。

数据用途概述： 该数据集适用于遗传算法性能分析、超参数调优、机器学习算法教育等场景。研究人员可以利用此数据分析不同超参数对算法收敛速度和最终结果的影响；学生可以学习遗传算法的实现和优化过程，理解超参数对算法性能的影响；数据集也适用于算法比较，例如将此遗传算法与其他算法（如模拟退火、蚁群算法等）进行比较，评估其优劣。