数据集概述
该数据集包含单受试者在七项任务中收集的1806个样本的生理数据，涵盖心率、血压、体温及衍生熵值。此外，还包含通过多种生成方法得到的13种合成数据变体，支持合成数据生成、生物医学机器学习等研究。
文件详解
- 代码文件：
- DataPipelineV2.py：Python格式文件，可能为数据处理流程代码
- synthetic_data_generation_paper_code.ipynb：Jupyter Notebook格式文件，可能为合成数据生成的论文代码
- 数据文件：
- physiological_data.csv：CSV格式文件，原始生理数据，字段包括任务、手部/腿部/智能手表心率、收缩压/舒张压、左右手/腿体温等
- 压缩文件：
- syntheticData.zip：ZIP格式压缩文件，包含13种合成数据变体
适用场景
- 合成数据生成研究：评估不同生成方法（如VAE、GANs）在生理信号领域的效果
- 生物医学机器学习：用于分类模型训练，验证合成数据对模型性能的影响
- 信号分类研究：对比原始与合成生理信号在分类任务中的表现
- 熵值建模研究：分析生理信号衍生熵值与健康指标的关联
