数据集概述
本数据集模拟患者房间内的传感器数据，包含时间、室内温度、室外温度、室内亮度、窗户状态、床的状态及智能助手应采取的实际行动等特征，为训练和测试相关模型提供数据支持。
文件详解
该数据集包含3个CSV格式文件，具体说明如下：
- 训练数据文件:
- 8actions_DS.csv: 用于模型训练的数据集，包含字段Time（时间）、Room_Temperature（室内温度）、Outdoor_temperature（室外温度）、Room_brightness（室内亮度）、state_window（窗户状态）、state_bed（床的状态）、real_action（智能助手应采取的实际行动）。
- 测试数据文件:
- Test2.csv: 用于模型测试的数据集，字段与训练文件一致。
- Test_DS.csv: 用于模型测试的数据集，字段与训练文件一致。
适用场景
- 医疗辅助系统开发: 训练智能助手根据患者房间环境参数采取相应行动的模型。
- 环境监测研究: 分析患者房间内环境因素（温度、亮度等）的变化规律。
- 智能家居系统优化: 探索基于环境数据的自动化调节策略，提升患者居住舒适度。
- 医疗场景模拟: 为医疗环境下的智能决策系统提供模拟数据支持。
