声纳探测水下目标识别数据集SonarUnderwaterTargetRecognitionDataset-lokeshmendake
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳信号, 水下目标, 目标识别, 机器学习, 数据分类, 信号处理, 声学, 探测
数据概述：
该数据集包含来自声纳探测系统收集的数据，用于区分水下目标是岩石还是金属圆柱体（即水雷）。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据采集于水下环境，未限定具体地理位置。
数据维度：数据集包含60个数值特征，代表了不同频率下的声纳信号强度，以及一个类别标签（"R"代表岩石，"M"代表水雷）。
数据格式：CSV格式，文件名为Data_Sonar_Datacsv，便于数值分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于声纳探测实验，经过预处理，特征已提取并整合。
该数据集适合用于水下目标识别、声纳信号分析和数据分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声学、信号处理和机器学习交叉领域的学术研究，如水下目标分类、声纳信号特征分析等。
行业应用：为水下探测、海洋工程和国防领域提供数据支持，尤其适用于水雷探测、水下机器人（AUV）的自主导航等应用。
决策支持：支持水下安全领域的风险评估与预警系统开发，助力提升水下目标探测的准确性。
教育和培训：作为信号处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解声纳信号处理和模式识别。
此数据集特别适合用于探索声纳信号特征与水下目标类别之间的关系，帮助用户构建和优化水下目标识别模型。
