声纳图像目标检测数据集SonarImageTargetDetection-yujie121223li
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳图像, 目标检测, 图像识别, 水下探测, 深度学习, 数据增强, 计算机视觉, 遥感
数据概述：
该数据集包含来自声纳探测系统采集的图像数据，记录了水下环境中目标的深度、位置和半径信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标注地理位置，推测为水下环境。
数据维度：数据集由两部分组成：
1. 结构化数据：CSV文件，包含目标物体的深度（Depth）、X坐标（X）、Y坐标（Y）和半径（Radius）等信息。
2. 图像数据：PNG格式的声纳图像，与CSV文件中的目标信息相对应。
数据格式：数据以CSV和PNG两种格式提供，CSV文件用于标注目标信息，PNG文件为声纳图像。数据已进行预处理，便于目标检测和分析。
来源信息：数据来源于声纳探测系统，用于水下目标检测研究。
该数据集适合用于水下目标检测、图像分割和物体识别等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于水下目标检测、图像处理、计算机视觉等领域的学术研究，如水下目标定位、目标分类等。
行业应用：可应用于水下探测、水下机器人、海洋工程等领域，用于目标识别、环境感知等。
决策支持：可用于水下环境监测、资源评估等决策支持。
教育和培训：作为计算机视觉、图像处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解声纳图像分析和目标检测技术。
此数据集特别适合用于探索声纳图像中目标特征的提取与识别，帮助用户实现水下目标检测、定位和分类。
