声纳信号目标识别数据集SonarSignalTargetRecognition-vicmathur91
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳信号, 目标识别, 机器学习, 数据分类, 信号处理, 海洋探测, 模式识别, 二元分类
数据概述：
该数据集包含来自声纳系统收集的信号数据，记录了不同目标（例如岩石或金属圆柱体）的声纳回波特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但通常此类数据来自海洋或水下环境。
数据维度：数据集包含60个数值特征，代表声纳信号的频率和强度信息，以及一个标签，用于指示目标类型（R表示岩石，M表示金属）。
数据格式：CSV格式，文件名为sonar-data.csv，便于数值分析和模型训练。
来源信息：该数据集常用于机器学习算法的性能测试和评估，具体来源未明确，但已进行预处理，方便直接使用。
该数据集适合用于目标识别、模式分类等领域的研究，以及机器学习模型的开发和验证。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声纳信号处理、目标识别、机器学习算法研究等领域的学术研究。
行业应用：可用于水下探测、水下目标分类、水下安全等领域的技术开发与应用。
决策支持：支持海洋工程、军事侦察等领域中对水下目标的快速识别与判断。
教育和培训：作为信号处理、机器学习、模式识别等课程的教学案例和实训材料。
此数据集特别适合用于探索声纳信号的特征提取与分类方法，帮助用户开发和优化目标识别模型，提高水下探测的准确性和效率。
