声纳信号目标识别数据集SonarSignalTargetRecognitionDataset-niteshsahu99
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳信号, 目标识别, 信号处理, 机器学习, 数据分类, 遥感探测, 海洋工程, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自声纳探测系统采集的信号数据，用于识别水下目标。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但通常与海洋环境下的探测任务相关。
数据维度：数据集包含60个数值特征，这些特征代表了不同频率范围内的声纳信号强度，以及一个表示目标类型的标签。
数据格式：CSV格式，文件名为"Copy of sonar data.csv"，便于数值分析和机器学习模型的构建。
来源信息：该数据集来源于公开的声纳信号研究，已进行预处理，特征值均为数值型，适用于直接进行建模分析。
该数据集适合用于声纳信号处理、水下目标识别等研究，以及数据建模、机器学习算法的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声纳信号处理、目标检测与识别、机器学习算法在遥感领域的应用等学术研究。
行业应用：可为海洋工程、军事探测、水下机器人等行业提供数据支持，用于开发更智能的声纳系统。
决策支持：支持水下目标识别系统的开发和优化，提升探测效率和准确性。
教育和培训：作为信号处理、机器学习等相关课程的实践案例，帮助学生理解声纳信号分析和目标识别的原理。
此数据集特别适合用于探索声纳信号特征与目标类型之间的关系，帮助用户构建和优化目标识别模型，提升水下探测的智能化水平。
