声呐信号识别矿石与岩石数据集SonarSignalRecognitionMinevsRockDataset-somaghosh88
数据来源：互联网公开数据
标签：声呐信号, 目标识别, 矿石, 岩石, 信号处理, 二分类, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自声呐探测系统采集的数据，记录了声呐信号在探测矿石和岩石时的反射特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态声呐信号数据集使用。
地理范围：数据来源于声呐探测实验，未限定具体地理位置。
数据维度：数据集包括多个声呐信号特征值（00200, 00371, 00428, 等，共60个特征），以及目标类别标签“R”（岩石）或“M”（矿石）。
数据格式：CSV格式，文件名为 sonar_mine_data.csv，便于数值分析和模型构建。
来源信息：数据来源于声呐探测实验，已进行预处理，提取了声呐信号的特征值。
该数据集适合用于声呐信号处理、目标识别、二分类模型训练等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声呐信号处理、水下目标探测、信号特征分析等学术研究。
行业应用：可为水下探测、矿产勘探、水下机器人等行业提供数据支持，尤其在目标识别和分类方面。
决策支持：支持水下探测系统的设计与优化，提高目标识别的准确性和效率。
教育和培训：作为信号处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解声呐信号处理和目标识别。
此数据集特别适合用于探索声呐信号特征与目标类型的关系，帮助用户构建有效的声呐信号分类模型，实现水下目标（矿石/岩石）的自动识别。
