声纳信号识别水下物体数据集SonarSignalRecognitionUnderwaterObjectDataset-shivanibansal28
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳信号, 物体识别, 目标检测, 信号处理, 机器学习, 数据分析, 模式识别, 水下探测
数据概述：
该数据集包含来自声纳系统采集的数据，记录了不同水下物体反射的声纳信号特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，通常用于静态分析和模型训练。
地理范围：数据未限定具体地理位置，可视为通用声纳信号数据集。
数据维度：数据集包含60个特征值，代表声纳信号的频率和强度，以及一个类别标签，用于指示信号所代表的水下物体类别（"R"代表岩石，"M"代表金属）。
数据格式：CSV格式，文件名为sonar_dataset.csv，便于数据分析和建模。数据经过预处理，特征值均为数值型，类别标签为字符型。
该数据集适合用于水下物体识别、声纳信号处理和模式识别等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声纳信号处理、水下目标检测、机器学习算法在声学领域的应用等方面的学术研究。
行业应用：为水下探测、军事侦察、海洋工程等领域提供数据支持，可用于开发声纳系统、水下机器人等。
决策支持：支持水下环境监测、资源勘探和安全保障等领域的决策。
教育和培训：作为信号处理、机器学习、模式识别等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索声纳信号与水下物体之间的关系，构建物体分类模型，提升水下探测的准确性和效率。
