声纳信号识别数据集SonarSignalRecognition-mdanisurrahman046
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳信号, 目标识别, 深度学习, 机器学习, 数据分类, 数据分析, 海洋探测, 信号处理
数据概述：
该数据集包含来自声纳探测器采集的信号数据，用于识别水下目标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据采集地点未明确，但通常代表声纳探测的应用场景。
数据维度：数据集由60个数值特征组成，代表了声纳信号的频率和强度信息，以及一个目标类别标签（“R”代表岩石，"M"代表金属）。
数据格式：CSV格式，文件名为sonar_data.csv，方便进行数值分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的声纳信号数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于目标识别、信号处理和机器学习相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声纳信号处理、目标识别的学术研究，例如水下目标分类、声纳图像分析等。
行业应用：可以为海军、海洋工程等领域提供数据支持，特别是在水下探测、水下目标识别、水下安全等领域。
决策支持：支持相关领域的决策制定和数据驱动的策略优化，例如水下资源勘探、军事侦察等。
教育和培训：作为信号处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解声纳信号分析与目标识别。
此数据集特别适合用于探索声纳信号的特征与目标类别之间的关系，帮助用户实现水下目标分类、提高识别精度等目标。
