声纳信号识别数据集SonarSignalRecognition-sudenazonaran
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳, 信号处理, 目标识别, 模式识别, 机器学习, 数据分类, 海洋探测, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自声纳设备采集的信号数据，用于识别不同类型的目标。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但通常与海洋环境下的目标探测相关。
数据维度：数据集包含60个特征，这些特征代表了声纳信号的频率和强度信息，以及一个表示目标类型的标签（R表示岩石，M表示金属）。
数据格式：CSV格式，文件名为Copy of sonar data.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于声纳信号处理研究，经过特征提取和预处理，适用于机器学习模型的训练和评估。
该数据集适合用于声纳信号处理、目标识别、以及机器学习分类算法的探索。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声纳信号处理、目标识别等相关领域的学术研究，例如目标分类算法的性能评估和改进。
行业应用：可用于海洋探测、水下机器人、军事侦察等领域，为目标识别系统的开发提供数据支持。
决策支持：支持水下目标的智能识别和分类，提高探测效率和准确性。
教育和培训：作为机器学习、信号处理等课程的实践素材，帮助学生理解和应用相关算法。
此数据集特别适合用于探索声纳信号的特性与目标类型的关系，帮助用户构建和优化目标识别模型，提升水下探测的智能化水平。
