声纳信号识别数据集SonarSignalRecognition-basmarg
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳信号, 目标识别, 信号处理, 机器学习, 二分类, 数据集, 模式识别, 深度学习
数据概述：
该数据集包含来自声纳探测系统采集的信号数据，用于识别水下物体是岩石（Rock）还是金属圆柱体（Mine）。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据采集位置未明确，但可推测为水下环境。
数据维度：数据集包含60个特征，这些特征代表了不同角度和频率的声纳信号强度。最后一列标记了目标类别，以“R”代表岩石，“M”代表金属圆柱体，构成二分类问题。
数据格式：CSV格式，文件名为sonar.csv，方便数据分析与建模。
来源信息：数据来源可能为声纳信号处理相关的研究或项目，已进行标准化处理。
该数据集适合用于声纳信号处理、目标识别、以及机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信号处理、模式识别、机器学习等领域的学术研究，例如探索不同的特征提取方法和分类算法。
行业应用：为水下目标探测、军事声纳系统、水下机器人等领域提供数据支持，用于模型训练和性能评估。
决策支持：支持水下目标识别系统的开发，提高识别准确率，辅助决策制定。
教育和培训：作为信号处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解信号处理和模式识别技术。
此数据集特别适合用于探索声纳信号的特征表达和分类方法，帮助用户构建和优化水下目标识别模型，提升识别精度和鲁棒性。
