声纳信号识别数据集SonarSignalRecognitionDataset-dftow001
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳信号, 目标识别, 机器学习, 二分类, 数据分析, 信号处理, 海洋探测, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自声纳探测的数据，记录了不同物体（岩石和金属圆柱体）反射的声纳信号特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但通常与海洋环境下的目标探测相关。
数据维度：数据集包含60个数值特征（代表声纳信号的频率分量）和1个类别标签（标识目标类型，"R"代表岩石，"M"代表金属圆柱体）。
数据格式：CSV格式，文件名为sonar.all-data.csv，每一行代表一个声纳信号的特征向量和对应的目标类别。
来源信息：数据来源于公开数据集，常用于声纳信号处理和目标识别研究。
该数据集适合用于声纳信号分析、目标分类、机器学习模型训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声纳信号处理、目标识别、模式识别等领域的学术研究，例如声纳信号特征提取、分类算法比较等。
行业应用：可用于水下目标探测、水下安全、海洋资源勘探等领域，例如水下无人机（UUV）目标识别、水下环境监测等。
决策支持：支持相关领域的决策制定和技术优化，例如提高声纳系统的目标检测精度和效率。
教育和培训：作为机器学习、信号处理等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解声纳信号处理和目标分类的原理。
此数据集特别适合用于探索声纳信号的特征与目标类型的关系，帮助用户构建和评估目标识别模型，提升水下探测的准确性。
