声纳信号识别数据集SonarSignalRecognitionDataset-rajashrideka
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳信号, 目标识别, 机器学习, 数据分类, 信号处理, 海洋探测, 模式识别, 二分类
数据概述：
该数据集包含来自声纳探测系统收集的信号数据，用于识别水下目标（如岩石或金属圆柱体）。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源于声纳探测实验，未明确具体地理位置。
数据维度：数据集包含60个数值特征，代表声纳信号在不同方向上的强度，以及一个类别标签(R或M)，用于指示目标是岩石（Rock）还是金属圆柱体（Mine）。
数据格式：CSV格式，文件名为sonarall-datacsv，方便进行数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行预处理和特征提取。
该数据集适合用于声纳信号处理、目标识别和机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声纳信号处理、模式识别、目标分类等领域的学术研究，如新型特征提取方法、分类器性能比较等。
行业应用：可以为水下探测、军事侦察等行业提供数据支持，尤其是在水下目标识别和分类方面。
决策支持：支持水下环境中的目标检测与识别，为决策制定提供数据支撑。
教育和培训：作为机器学习、信号处理课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解声纳信号处理和分类技术。
此数据集特别适合用于探索声纳信号特征与目标类型的关联，从而提高水下目标识别的准确性和效率。
