声纳信号识别数据集SonarSignalRecognition-krunal0227
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳信号, 目标识别, 信号处理, 机器学习, 数据分类, 深度学习, 数据集, 模式识别
数据概述：
该数据集包含来自声纳探测器的数据，用于区分金属圆柱体和岩石。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但反映了水下环境中的探测场景。
数据维度：数据集包括60个特征，这些特征代表了声纳信号在不同角度下的能量强度，以及一个表示目标类型的标签（"R"代表岩石，"M"代表金属圆柱体）。
数据格式：CSV格式，文件名为"sonar data.csv"，方便数据分析和模型构建。
来源信息： 数据集来源于公开的机器学习数据集，广泛用于声纳信号处理和目标识别研究。
该数据集适合用于水下目标识别、声纳信号处理以及机器学习算法的评估和训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声纳信号处理、水下目标识别等领域的学术研究，如目标分类、特征提取、算法对比研究。
行业应用：可用于声纳系统、水下探测设备的开发与优化，为水下安全、资源勘探等领域提供技术支持。
决策支持：支持水下目标的快速识别与分类，为军事、海洋工程等领域提供决策依据。
教育和培训：作为信号处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解声纳信号处理流程，并进行算法实现和模型训练。
此数据集特别适合用于探索声纳信号的特征与目标类型的关联，帮助用户构建和优化水下目标识别模型，提升识别准确率。
