声纳信号识别数据集SonarSignalRecognitionDataset-adnanhassan402
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳信号, 目标识别, 信号处理, 机器学习, 数据分类, 声学, 模式识别, 海洋探测
数据概述：
该数据集包含来自声纳系统采集的信号数据，用于识别不同类型的目标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但通常此类数据集与海洋环境下的目标探测相关。
数据维度：数据集包含60个特征，代表声纳信号的各个频段的能量值，以及一个类别标签（R代表岩石，M代表金属）。
数据格式：CSV格式，文件名为sonar data.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，具体来源未明确，但常用于声纳信号处理和目标识别的学术研究。
该数据集适合用于声纳信号处理、目标分类、机器学习模型训练与评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信号处理、模式识别、机器学习等领域的学术研究，如声纳信号特征提取、目标分类算法研究等。
行业应用：可应用于水下目标探测、海洋资源勘探、军事领域的水下安全等应用场景。
决策支持：支持水下目标识别系统的开发与优化，为相关决策提供数据支持。
教育和培训：作为信号处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解声纳信号处理和目标分类的原理和方法。
此数据集特别适合用于探索声纳信号的特征与目标类型的关联，帮助用户构建和评估目标识别模型，提升系统识别准确率。
