声纳信号水下目标识别数据集SonarSignalUnderwaterTargetRecognition-ayangoswamiwork
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳信号, 水下目标识别, 机器学习, 模式识别, 数据分类, 声学, 信号处理, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自声纳系统采集的水下目标回波信号数据，用于水下目标识别任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间戳，通常被视为静态数据集。
地理范围：数据采集自特定海域或水域环境，但未明确具体位置信息。
数据维度：数据集包含60个特征，代表声纳信号的频率和强度等信息，以及一个类别标签，用于指示目标类型（例如岩石或金属圆柱体）。
数据格式：CSV格式，文件名为sonar data.csv，每个样本对应一行数据，其中前60列为声纳信号的特征值，最后一列“R”代表目标类别。
来源信息：数据集来源于公开的机器学习资源，例如UCI机器学习库，已被广泛用于声纳信号处理和目标识别研究。已进行标准化处理，方便直接应用于机器学习模型。
该数据集适合用于水下目标识别、声纳信号处理、模式识别等相关领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于水下目标识别、声纳信号分析、机器学习算法评估等学术研究，例如探索不同机器学习模型在声纳数据上的表现。
行业应用：为水下探测、水下安全、海洋工程等行业提供数据支持，例如用于开发水下目标检测系统。
决策支持：支持水下目标识别领域的决策制定，例如提高水下探测系统的准确性和效率。
教育和培训：作为机器学习、信号处理等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索声纳信号特征与目标类型的关联，帮助用户开发和优化水下目标识别模型，提升识别精度。
