声纳信号水下目标识别数据集SonarSignalsUnderwaterTargetRecognitionDataset-rohailkhan
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳信号, 水下目标识别, 信号处理, 机器学习, 目标检测, 数据分类, 遥感, 海洋工程
数据概述：
该数据集包含来自声纳探测器收集的信号数据，记录了不同水下物体（如岩石和金属圆柱体）的回波信号特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据通常在特定实验环境下采集，未明确地理位置。
数据维度：数据集包含60个特征值，代表了声纳信号在不同频率下的强度，以及一个用于指示目标类型的标签（'R'代表岩石，'M'代表金属）。
数据格式：CSV格式，文件名为sonar.all-data.csv，便于数值分析和建模。
来源信息：数据来源于声纳探测领域的研究，已进行预处理，提取了关键的信号特征。
该数据集适合用于水下目标识别、声纳信号处理和机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于水下目标识别、声纳信号处理、机器学习算法研究等领域的学术研究。
行业应用：为海洋工程、水下探测、军事侦察等行业提供数据支持，尤其在水下目标分类、探测系统开发方面。
决策支持：支持水下环境中的目标识别和跟踪，为相关领域的决策制定提供依据。
教育和培训：作为信号处理、机器学习、模式识别等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解声纳信号分析和目标识别。
此数据集特别适合用于探索不同水下物体声纳回波信号的特征差异，帮助用户构建分类模型，实现水下目标的自动识别。
