声纳信号水下目标识别数据集SonarSignalsUnderwaterTargetRecognition-ibrahim99899
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳信号, 水下目标识别, 目标检测, 模式识别, 机器学习, 数据分析, 海洋工程, 二分类
数据概述：
该数据集包含来自声纳传感器接收到的信号数据，用于识别水下目标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据采集的区域未明确，但可推测为海洋或水体环境。
数据维度：数据集包含60个数值特征，代表声纳信号的频率和强度信息，以及一个类别标签“R”，用于指示目标是岩石(Rock)还是金属圆柱体(Mine)。
数据格式：CSV格式，文件名为“sonar datacsv”，易于进行数值计算和建模。
来源信息：数据来源于公开的声纳信号数据集，已进行预处理和特征提取。
该数据集适合用于水下目标识别、声纳信号处理和机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声纳信号处理、水下目标识别、模式识别等领域的学术研究，如声纳信号特征分析、分类算法比较等。
行业应用：为海洋工程、水下探测、军事领域提供数据支持，例如用于水下无人潜航器（UUV）的目标识别系统开发。
决策支持：支持水下环境监测、资源勘探和安全防御等方面的决策制定。
教育和培训：作为机器学习、信号处理等课程的实训数据，帮助学生理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索声纳信号的特征与目标类别之间的关系，从而构建高效的水下目标识别模型，提升目标检测的准确性和鲁棒性。
