声纳信号探测水下物体数据集SonarSignalUnderwaterObjectDetectionDataset-deepikaarikesavan
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳信号, 水下物体, 目标检测, 模式识别, 数据分类, 机器学习, 数据分析, 信号处理
数据概述：
该数据集包含来自声纳设备采集的数据，记录了不同水下物体产生的声纳信号特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于水域环境，未明确具体地理位置。
数据维度：数据集包含60个特征，代表声纳信号的频率、强度等信息，以及一个标签，用于标识信号代表的物体类型（"R"代表岩石，"M"代表金属）。
数据格式：CSV格式，文件名为“Copy of sonar data.csv”，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于水下物体识别、声纳信号处理和模式识别等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于水下目标探测、声纳信号分析、声学模式识别等学术研究。
行业应用：为水下机器人、无人潜航器（UUV）等水下设备提供数据支持，尤其在水下目标分类与识别方面。
决策支持：支持海洋环境监测、水下资源勘探等领域的决策制定。
教育和培训：作为信号处理、机器学习、模式识别等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解声纳信号分析。
此数据集特别适合用于探索声纳信号与水下物体类型之间的关系，帮助用户构建水下目标检测模型，提升识别准确率。
