声纳信号探测数据集SonarSignalDetection-sohailrashed1998
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳, 信号处理, 模式识别, 目标分类, 机器学习, 数据分析, 海洋探测, 深度学习
数据概述：
该数据集包含来自声纳系统收集的信号数据，用于识别不同类型的目标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于海洋环境下的声纳探测，未明确具体区域。
数据维度：数据集包含60个数值型特征，代表了声纳信号的频率和强度，以及一个类别标签，用于指示目标是岩石（R）还是金属圆柱体（M）。
数据格式：CSV格式，文件名为“Copy of sonar data.csv”，每行代表一个声纳信号样本。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声纳信号处理、目标识别、模式分类等领域的学术研究，例如，研究新的特征提取方法、改进分类算法等。
行业应用：可用于水下探测、水下目标识别、海洋监测等领域，例如，开发用于探测水雷、潜艇等目标的声纳系统。
决策支持：为海洋工程、军事等领域提供数据支持，用于辅助决策和风险评估。
教育和培训：作为信号处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解声纳信号分析和模式识别。
此数据集特别适合用于探索声纳信号的特征与目标类别之间的关系，帮助用户构建和评估目标分类模型。
