声纳信号特征识别数据集SonarSignalFeatureRecognitionDataset-tazriahelal
数据来源：互联网公开数据
标签：声纳信号, 信号处理, 机器学习, 数据分类, 特征工程, 声纳探测, 数据集, 海洋探测
数据概述：
该数据集包含来自声纳探测系统采集的信号特征数据，用于识别声纳信号的类别，例如金属或岩石。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态特征数据集使用。
地理范围：数据可能来源于海洋环境，用于模拟或实际声纳探测应用。
数据维度：数据集包含多个特征维度，如00200、00371等，每个维度代表声纳信号的一个特定特征，以及类别标签R。
数据格式：CSV格式，文件名为sonar_dataset.csv，便于数值计算和模型训练。
来源信息：数据来源于声纳信号探测实验，经过预处理和特征提取。
该数据集适合用于声纳信号识别、分类研究和机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信号处理、机器学习和海洋探测领域的学术研究，如声纳信号特征分析、分类算法比较等。
行业应用：为声纳系统研发、水下目标识别等行业提供数据支持，尤其在军事、海洋工程等领域。
决策支持：支持水下目标探测和识别系统的性能评估与优化。
教育和培训：作为信号处理、机器学习相关课程的实训材料，帮助学生理解声纳信号处理和分类算法。
此数据集特别适合用于探索声纳信号的特征与类别之间的关系，帮助用户构建和评估声纳信号识别模型，提升识别准确率。
