声呐信号岩石与水雷探测数据集SonarSignalRockvsMineDetectionDataset-zagroz901
数据来源：互联网公开数据
标签：声呐信号, 目标识别, 二分类, 信号处理, 机器学习, 数据分析, 水下探测, 岩石与水雷
数据概述：
该数据集包含来自声呐探测系统的数据，记录了用于区分水下岩石与水雷的声呐信号特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态信号特征数据集使用。
地理范围：数据可能来源于水下环境中的声呐探测实验，未明确具体地理位置。
数据维度：数据集包括60个特征，每个特征代表声呐信号在不同方向上的能量强度，以及一个标签，表示目标是岩石（R）还是水雷（M）。
数据格式：CSV格式，数据文件名为sonar datacsv，便于进行特征提取与模型训练。
来源信息：数据来源于声呐探测实验，已进行特征提取和初步处理。
该数据集适合用于声呐信号处理、目标识别、二分类模型构建等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声呐信号处理、水下目标识别等领域的学术研究，如特征工程、算法优化、模型性能评估等。
行业应用：为水下探测、水下机器人、海洋工程等行业提供数据支持，尤其是在自动目标识别、水下安全等领域。
决策支持：支持水下环境中的目标检测与识别，辅助决策者进行水下安全评估和资源管理。
教育和培训：作为信号处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解声呐信号分析和模式识别。
此数据集特别适合用于探索声呐信号的特征与水下目标类型的关联，帮助用户构建和优化水下目标识别模型，提升检测精度。
