声呐岩石与矿物目标识别数据集SonarRockandMineDataset-amarahmedhamed
数据来源：互联网公开数据
标签：声呐数据, 目标识别, 机器学习, 模式识别, 数据分类, 声学信号, 军事应用, 数据分析
数据概述：
该数据集包含声呐系统采集的岩石和矿物目标数据，用于训练和评估目标识别模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据采集环境未明确说明，但通常为水下环境。
数据维度：数据集包含多个声学特征，每个样本由一组数值构成，并附带目标类别标签（R代表岩石，M代表矿物）。
数据格式：CSV格式，文件名为“Copy of sonar data.csv”，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源可能为声呐系统实验或公开数据集，具体来源信息未明确说明。
该数据集适合用于声呐信号处理、目标分类和机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声呐信号处理、目标识别等领域的研究，如声学特征提取、分类算法比较等。
行业应用：为水下目标探测、军事领域的水雷探测等提供数据支持，尤其在提高目标识别准确率和效率方面。
决策支持：支持水下安全领域的决策制定，如港口安全、水下基础设施保护等。
教育和培训：作为信号处理、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生理解声呐数据分析和目标识别技术。
此数据集特别适合用于研究不同机器学习算法在声呐目标识别中的表现，以及探索新的特征提取方法，从而提升识别精度。
