数据集概述
该数据集聚焦生态计量分析中的环境推断方法比较，以哺乳动物食草动物高冠齿指标与年降水量的关联为研究对象，评估了线性回归、多项式回归等四种方法的准确性，并应用于更新世化石遗址的古降水估算。
文件详解
- 文档文件
- Shortetal2020readme.pdf：PDF格式的说明文档，提供数据集的背景、方法和使用指南
- 数据文件（CSV格式）
- fossil_gcm_estimates.csv：包含化石遗址ID、名称、经纬度、所属国家/地区、冰期/间冰期分类及气候模型降水数据
- anovadata.csv：包含采样点、推断方法及异常值数据
- testing_data.csv：测试阶段使用的数据集
- NA_hypsodonty.csv：包含高冠齿指标数据
- fossilcomm.csv：化石群落相关数据
- training_data.csv：训练阶段使用的数据集
- samplingpointsNOGRNLND.csv：采样点数据（不含格陵兰岛和陆地信息）
- 代码文件
- Rcode.R：R语言代码文件，用于数据处理和分析
适用场景
- 生态计量学方法评估：比较不同环境推断方法在古环境重建中的准确性
- 古气候研究：利用哺乳动物高冠齿指标估算更新世冰期/间冰期的古降水量
- 生物地理学分析：探究化石遗址与全球气候模型的匹配关系
- 生态数据建模：验证线性回归、最大似然等方法在功能性状-环境关系中的应用效果
