数据集概述
本数据集包含生态数据挖掘场景下大语言模型（LLM）评估的完整资源，涵盖500篇摘要数据、专家验证的标注及模型输出，辅以可复现评估流程的脚本，支持LLM性能验证、模型探索及跨领域适配。
文件详解
- 文件名称: CodesAndDatasets.zip
- 文件格式: ZIP压缩包
- 包含内容:
- 数据文件（CSV格式）：500篇摘要数据、各目标字段的专家验证真实标注、3个核心字段与4个额外字段的模型输出结果
- 脚本文件（Jupyter notebooks格式）：LLMFramework.ipynb（批量API调用）、evaluateAllLLMs.ipynb与evaluateOtherFields.ipynb（F₁分数及成本-时间指标计算）、visualizeResults.ipynb与plotF1ScoreGrouped.ipynb（图表生成）
数据来源
Zenodo
适用场景
- 自然语言处理研究：评估大语言模型在生态领域数据提取任务中的性能
- 生态信息学应用：探索LLM驱动的自主生态系统监测数据挖掘方法
- 基准测试开发：构建生态数据挖掘场景下的LLM性能基准
- 跨领域适配研究：将LLM数据提取工作流迁移至其他专业领域的可行性验证
