生态学最大熵理论强检验数据集

数据集概述

该数据集基于全球60个森林群落的30余万个体、近2000个物种数据，对生态学最大熵理论（METE）的四大核心预测进行了大尺度验证，分析了理论在物种丰度排序、个体大小分布等维度的拟合效果与偏差。

文件详解

• 文件名称: README_for_Xiao_etal_2014.pdf
• 文件格式: PDF
• 内容说明: 可能包含数据集背景、研究方法、数据使用说明等补充文档
• 文件名称: Xiao_etal_2014.zip
• 文件格式: ZIP（压缩包）
• 内容说明: 压缩包内可能包含用于METE理论检验的原始或处理后数据文件

适用场景

• 生态学理论验证: 检验最大熵理论在宏观生态学模式预测中的适用性
• 生物多样性分析: 研究物种丰度、个体大小分布等宏观生态格局的驱动机制
• 生态模型优化: 基于理论偏差改进物种丰度与个体大小关系的预测模型
• 大尺度生态学研究: 利用全球森林群落数据开展跨区域生态格局比较分析