数据集概述
该数据集包含用于生物区域尺度声学监测支持火险森林恢复规划的代码与数据。聚焦森林恢复中的生物多样性监测挑战，结合被动声学监测与物种识别工具，通过分析美国加州内华达山脉25000平方公里区域的鸟类指示物种分布，为恢复规划提供高分辨率生态系统信息。
文件详解
- 代码文件:
- Brunketal2023_PolicyReadyInfo_Code.R: R语言代码文件，用于复现论文中的分析与图表。
- 数据压缩包:
- modelingData.zip: 压缩包文件，包含用于复现物种出现模型的数据。
- predictionData.zip: 压缩包文件，包含用于生物区域插值站点预测的数据。
- predictionShapefiles.zip: 压缩包文件，包含物种出现预测结果的Shapefile地理空间文件。
- 文档文件:
- PolicyReadyInfo_completeResultsAndParamEstimates.pdf: PDF文档，包含完整的分析结果与参数估计。
适用场景
- 森林生态学研究: 分析火险森林生态系统中生物多样性对恢复措施的响应。
- 恢复规划实践: 为森林管理者提供高分辨率、生态系统尺度的物种分布信息，支持适应性管理决策。
- 生物声学监测应用: 探索被动声学监测技术在大规模生态监测中的可行性与方法优化。
- 地理空间分析: 利用物种预测Shapefile开展GIS空间分析，评估森林恢复成效的空间格局。
