数据集概述
本数据集支持生物入侵动力学研究，涵盖理论模型代码与实验数据。理论部分聚焦种群随机性、环境异质性对入侵扩散的影响，验证资源自相关长度与扩散速度的负相关关系；实验部分通过原生生物实验佐证理论预测。数据集含9个.m代码文件与1个.xlsx数据文件，共10个文件。
文件详解
- 代码文件（.m格式，共9个）
- 文件名：profiles_small_cL.m、LEDs_large_cL.m、profile_measurements_times_small_cL.m、mean_front_positions_SE_large_cL.m、profiles_large_cL.m、LEDs_small_cL.m、front_positions_large_cL.m、mean_front_positions_SE_small_cL.m（未完全列举所有.m文件）
- 内容：用于模拟不同资源自相关长度下的生物入侵过程，计算扩散前沿位置、平均前沿位置标准误、资源分布剖面等关键指标
- 实验数据文件
- 文件名：growth_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 内容：记录原生生物（如纤细眼虫）的生长实验数据，用于佐证理论模型预测
数据来源
论文“Demographic stochasticity and resource autocorrelation control biological invasions in heterogeneous landscapes”
适用场景
- 生物入侵理论验证: 分析资源自相关长度、种群随机性对异质景观中生物入侵扩散速度的调控机制
- 生态学模型开发: 利用.m代码复现或扩展生物入侵动力学模型，探索环境异质性与物种扩散的关系
- 实验数据支撑: 通过growth_data.xlsx验证理论预测的实验结果，开展理论与实验的交叉分析
- 景观生态学研究: 为异质景观中生物入侵风险评估提供数据基础，指导入侵物种防控策略制定
