生物响应预测数据集

生物响应预测数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：生物响应,分子预测,化学属性,机器学习,数据科学,药物发现,生物化学

数据概述： 本数据集来源于Boehringer Ingelheim的一次预测挑战，收录了大量分子及其化学属性的数据。数据集包含130万个样本，每个样本由1776个特征描述，这些特征代表了分子的不同化学属性。目标是预测这些分子是否会引起生物响应，即是否会对生物系统产生某种作用或影响。该数据集为研究分子与生物响应之间的关系提供了丰富的样本和特征信息。

数据用途概述： 该数据集适用于生物信息学研究、药物发现、机器学习模型开发等多个领域。研究人员可以通过分析这些数据来理解分子化学属性与其生物响应之间的关联，进而支持新药的研发和生物医学研究。数据集也适合用于机器学习模型的训练和验证，帮助开发更准确的生物响应预测模型。此外，数据集在教育培训中也有很高的价值，可用于教授机器学习和生物化学的相关知识。