数据集概述
本数据集包含论文“Quantifying how natural history traits contribute to bias in community science engagement: a case study using native and introduced orb weaver spiders in North America”的原始数据与R分析脚本，共11个文件。数据涵盖北美本土及引入圆网蜘蛛的物种特征、观测记录、身份识别等信息，以及用于特征评估、模型构建的分析代码，支持社区科学参与偏差与物种特征关联的量化研究。
文件详解
- 代码文件（.r、.rmd格式，共7个）
- 文件名称：Miscellaneous.R、downloading observations.R、Range Sizes.R、Calculating Metrics.R、Trait Modeling.R、RanFor modeling.Rmd、RanFor cross validation.Rmd
- 内容说明：用于数据下载、范围计算、指标分析、特征建模及随机森林模型构建与交叉验证的分析脚本
- 数据文件（.csv、.xlsx格式，共4个）
- 文件名称：Obs_data_all.csv
- 字段示例：quality_grade（质量等级）、time_observed_at（观测时间）、taxon_geoprivacy（分类群地理隐私）、uuid（唯一标识符）、species_guess（物种猜测）等观测记录字段
- 文件名称：Species Traits.csv
- 字段示例：Species（物种）、Size_mm（体型毫米）、Bright_Colors（鲜艳颜色）、Diurnal（昼行性）、Web_Size (rough)（网大小）等物种特征字段
- 文件名称：ID_data_all.csv
- 内容说明：物种身份识别相关数据文件
- 文件名称：Trait Evaluation.xlsx
- 内容说明：物种特征评估的表格数据
数据来源
论文“Quantifying how natural history traits contribute to bias in community science engagement: a case study using native and introduced orb weaver spiders in North America”
适用场景
- 社区科学参与偏差研究：分析物种自然史特征（如体型、颜色、行为）对社区科学观测数据偏差的影响机制
- 蜘蛛物种特征分析：基于Species Traits.csv的体型、颜色、网特征等数据，开展北美圆网蜘蛛的形态与生态特征研究
- 生物统计模型验证：利用随机森林模型脚本与交叉验证文件，验证物种特征与观测偏差的关联模型
- 公民科学数据质量评估：通过观测数据的质量等级、身份识别一致性等字段，评估社区科学数据的可靠性
