数据集概述
本数据集为研究“基础生物医学研究中机器人实验室使用指标”的文章配套数据，包含论文标注统计结果、期刊列表、方法频率统计等文件，采用2015年医学主题词表（MeSH）进行标注，支持机器人实验室方法在生物医学领域应用潜力的分析。
文件详解
该数据集包含15个文件，按类型分组说明如下：
- 数据文件（10个）：
- 方法统计类CSV文件：如metamapMethods.csv、sodaMethods.csv、metamapMethodFrequency.csv、sodaMethodFrequency.csv（记录方法名称及频次，示例字段：label、SoDA）
- 论文与期刊信息类文件：article_pii_dois.csv（论文标识）、journal-list-issn.csv（期刊名称与ISSN）
- MeSH相关Excel/CSV文件：cloudlab_mesh_withIDS_expanded.xlsx、cloudlab_mesh_withIDS_expanded_longform.csv、cloudlab_methods_full_list.xlsx（MeSH术语及方法列表）
- 技术层级文件：investigative-technique-hierarchy-sparql.txt（含SPARQL查询语句）
- 代码文件（4个）：
- Jupyter Notebook文件：MethodIndexingWithMESHMetaMap.ipynb、AutomatedMethodIndexingWithMESHLower.ipynb、NERcompViz.ipynb（方法索引与可视化代码）
- Python脚本：get_articles_xml.py（获取论文XML数据的代码）
适用场景
- 生物医学方法研究：分析机器人实验室方法在生物医学论文中的应用频率与分布
- 文献计量学分析：探究MeSH术语标注下的实验方法学术趋势
- 科研工具评估：评估机器人实验室技术在基础生物医学研究中的应用潜力
- 数据可视化研究：基于方法频率数据开展生物医学方法可视化分析
