生物医学知识图谱构建药物-疾病-基因关联数据集BiomedicalKnowledgeGraphDrug-Disease-GeneAssociationDataset-wanjinodou
数据来源：互联网公开数据
标签：生物医学，知识图谱，药物，疾病，基因，关联分析，关系抽取，数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自多个生物医学数据库的结构化数据，旨在构建药物、疾病、基因之间的关联知识图谱。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态的知识快照。
地理范围：数据覆盖范围广泛，包含全球范围内的生物医学研究成果。
数据维度：数据集由多个CSV文件组成，涵盖药物、疾病、基因、症状、宿主、病原体、化学结构等多个实体，以及它们之间的各种关系，例如药物与基因的相互作用、疾病与基因的关联、药物与疾病的治疗关系等。
数据格式：数据以CSV格式存储，每个文件代表一种实体或关系，字段包括实体ID、名称、属性，以及关系类型、来源、文献ID等。
来源信息：数据来源于公开的生物医学数据库和文献，如DrugBank等，数据经过整理和结构化，便于知识图谱的构建。
该数据集适合用于生物医学知识图谱的构建、药物研发、疾病诊断、基因功能研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物医学领域的学术研究，包括药物靶点发现、疾病机制研究、基因功能分析等。
行业应用：可以为医药行业提供数据支持，特别是在药物研发、临床试验、个性化医疗等领域。
决策支持：支持医疗健康领域的决策制定，例如辅助医生进行疾病诊断和治疗方案选择。
教育和培训：作为生物信息学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解生物医学知识图谱的构建和应用。
此数据集特别适合用于探索生物医学实体之间的复杂关联，帮助用户实现药物研发、疾病预测、个性化治疗等目标。
