审计发现数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：审计,风险管理,合规性,内部控制,数据驱动,数据分析,人工智能,内部审计,审计发现,风险评估
数据概述：
本数据集包含从内部审计专业人员那里收集的审计结果信息，涵盖了1963年至2021年间多个组织内部审计发现的详细记录。数据集包括多个关键字段，用于描述审计发现的性质、所在部门、风险级别、发现日期等信息，为研究内部审计实践提供了丰富的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于风险管理和合规性评估、内部控制改进、数据驱动的审计方法研究等多种场景。研究者可以利用此数据集进行数据分析，识别潜在的风险模式和异常情况，提升审计效率和效果。同时，数据集也适用于培训和教育领域，帮助学习者理解数据驱动的审计方法和最佳实践。
字段定义：
- audit_ID：审计实例或发现的唯一标识符。
- Department：审计发现所在的组织部门或功能领域，如财务、运营、人力资源（HR）、信息技术（IT）、市场等。
- Audit_Finding：审计发现的性质或类型，展示审计过程的结果，如内部控制薄弱、欺诈行为、不合规性等。
- Risk_Level：审计结论所涉及的风险程度，反映发现可能对组织目标或监管环境的影响或严重性。风险级别分为高、中、低三个等级，以反映不同的危险程度。
- Audit_Date：发现或披露审计发现的日期，为数据集提供了时间维度，有助于理解审计发现的时间背景。
