数据集概述
本数据集为研究论文《Mutational topography reflects clinical neuroblastoma heterogeneity》的补充数据，包含神经母细胞瘤变异检测、突变特征分析、复杂重排重建、无监督聚类等关键结果，支撑论文核心结论。
文件详解
- 文件名称: Additional_Data_1_Rodriguez-Fos_et_al_23.04.26.xlsx，格式: XLSX，内容: 发现队列与验证队列的变异检测结果
- 文件名称: Additional_Data_2_Rodriguez-Fos_et_al_23.04.26.xlsx，格式: XLSX，内容: 发现队列与验证队列的突变特征分析数据
- 文件名称: Additional_Data_3_Rodriguez-Fos_et_al_23.04.26.xlsx，格式: XLSX，内容: 发现队列的复杂重排分析数据
- 文件名称: Additional_Data_4_Rodriguez-Fos_et_al_23.04.26.xlsx，格式: XLSX，内容: 发现队列的无监督聚类分析数据
- 文件名称: Additional_Data_5_Rodriguez-Fos_et_al_23.06.10.xlsx，格式: XLSX，内容: 发现队列的HRR缺陷与驱动基因改变分析数据
- 文件名称: Additional_Figure_1_Rodriguez-Fos_et_al_23.04.26.pdf，格式: PDF，内容: 验证队列中SNV和SV基于特征的从头特征提取排名评估
适用场景
- 肿瘤基因组学研究: 分析神经母细胞瘤的突变特征与临床异质性关联
- 生物信息学分析: 探索复杂重排、突变特征提取等生物信息学方法应用
- 癌症精准医疗研究: 挖掘神经母细胞瘤驱动基因改变与HRR缺陷的临床意义
- 医学数据挖掘: 验证无监督聚类在肿瘤亚型分类中的价值
- 学术论文复现: 支撑Rodriguez-Fos等人研究结论的重复验证与扩展分析
