数据集概述
本数据集为生物神经元网络定向模块间耦合的模拟数据，包含脉冲神经网络（SNN）模型的权重矩阵与脉冲序列，以.pkl格式存储于压缩包中。数据用于研究定向模块间耦合对生物神经网络功能复杂性的影响，相关方法将发表于《Neural Networks》期刊。
文件详解
- 压缩包文件
- 文件名称：
Simulation.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含.pkl格式的模拟数据文件，需解压后通过Python脚本加载；.pkl文件为结构化对象，包含以下核心数据：
Raster：脉冲数据，第一列为脉冲时间（秒），第二列为发放神经元索引w：连接矩阵，行代表输入神经元，列代表输出神经元Inf：神经元所属模块的索引D：模块间连接的方向性p_inter：模块间的连接密度
数据来源
《Neural Networks》期刊论文（DOI: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2024.106967）
适用场景
- 生物神经网络功能研究：分析定向模块间耦合对神经网络功能复杂性的影响机制
- 脉冲神经网络建模：验证SNN模型中权重矩阵与脉冲序列的动态关系
- 神经科学模拟分析：利用模块连接参数（D、p_inter）探究神经元模块的交互规律
- 计算神经科学方法优化：基于模拟数据改进生物神经网络的模拟算法与数据处理流程
