数据集概述
本数据集包含《Neuromorphic Learning, Working Memory and Metaplasticity in Nanowire Networks》论文的代码与数据文件，共2个文件，涉及纳米线网络的神经形态学习、工作记忆及元可塑性研究，为相关领域的实验复现与分析提供支持。
文件详解
- 压缩文件
- 文件名称：PhysicalReinforcementLearning.rar
- 文件格式：RAR
- 字段映射介绍：压缩包文件，推测包含论文相关的代码或原始实验数据（具体内容未提供预览）
- 数据文件
- 文件名称：Source Data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：Excel格式的源数据文件，推测包含纳米线网络神经形态学习、工作记忆及元可塑性实验的结构化数据（具体字段未提供预览）
数据来源
Science Advances论文“Neuromorphic Learning, Working Memory and Metaplasticity in Nanowire Networks”
适用场景
- 神经形态计算研究：用于分析纳米线网络的学习机制、工作记忆特性及元可塑性表现
- 纳米材料智能系统开发：基于实验数据探索纳米线网络在类脑计算中的应用潜力
- 科学论文复现：支持《Neuromorphic Learning, Working Memory and Metaplasticity in Nanowire Networks》论文实验结果的复现与验证
- 类脑记忆模型构建：利用源数据构建纳米线网络工作记忆与元可塑性的计算模型
