神经信息处理系统大会NeurIPS2021年论文投稿统计数据集-konradb
数据来源：互联网公开数据
标签：机器学习，人工智能，学术研究，数据集，论文投稿，会议统计，科研趋势，数据分析
数据概述：
该数据集包含了2021年神经信息处理系统大会（NeurIPS）的论文投稿统计数据，记录了投稿论文的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年。
地理范围：数据主要集中在NeurIPS大会的论文投稿情况，涵盖全球范围内的研究机构和学者。
数据维度：数据集包括论文的标题，作者，所属机构，研究领域，投稿状态，被接受/拒绝情况等信息。
数据格式：数据可能以CSV，Excel或文本文件等多种格式提供，方便用户进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于NeurIPS官方公开数据，已进行整理和清洗。
该数据集适合用于学术研究，数据分析，机器学习及人工智能领域的研究，特别是在分析论文投稿趋势，评估学术影响力等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于论文投稿趋势分析，学术影响力评估，研究热点追踪等学术研究，如分析不同研究领域的投稿数量变化，学者发表论文情况等。
行业应用：可以为科研机构，高校等提供数据支持，特别是在学术评估，科研项目规划等方面。
决策支持：支持科研机构的学术战略制定，研究方向选择和人才培养。
教育和培训：作为机器学习，数据科学及人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学术研究趋势和论文发表过程。
此数据集特别适合用于探索学术论文投稿的规律与趋势，帮助用户实现学术影响力评估，研究方向分析等目标，为科研决策提供数据支持。
