神经影像学实验数据分析数据集_Neuroimaging_Experiment_Data_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：神经影像学, 脑电图, EEG, 临床应用, 心理学实验, 数据分析, 生物医学工程, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自神经影像学实验的数据，记录了受试者在不同条件下的脑电活动和其他相关生理指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，视作特定实验的静态数据集。
地理范围：数据可能来自于特定实验研究，未明确地理范围。
数据维度：数据集包括多种数据类型，如.mat格式的BOLD信号时间序列，.dat格式的实验数据，以及.xlsx格式的临床评估数据，还包括EEG数据相关的.vmrk和.vhdr文件。CSV文件（df_n400.csv）包含了受试者（subject）、实验条件（condition）、session以及多个脑电信号相关指标 (C1, C2, C3, C4, a, A, b, g, cos)。
数据格式：数据集包含多种格式，包括.mat、.dat、.xlsx、.csv、.vmrk和.vhdr，需要根据不同的数据类型进行相应的处理和分析。数据已进行了初步处理，例如标准化和清洗。
来源信息：数据来源于实验研究，具体来源信息需根据具体文件名和文件夹结构推断。
该数据集适合用于神经影像学、心理学、生物医学工程等领域的研究，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于脑电信号分析、神经信号处理、认知神经科学、临床心理学等领域的学术研究，如探索不同条件下脑电活动的变化、分析不同刺激对大脑的影响等。
行业应用：可以为生物医学工程、医疗设备研发等行业提供数据支持，特别是在脑机接口（BCI）、神经反馈训练、精神疾病诊断和治疗等领域。
决策支持：支持临床诊断、治疗方案的制定以及科研方向的探索。
教育和培训：作为神经科学、生物医学工程、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解脑电信号处理、数据分析方法等。
此数据集特别适合用于探索不同实验条件下脑电信号的变化规律，以及建立脑电信号与行为、认知等指标之间的关联，从而实现对大脑活动的深入理解和应用。
