神经元作为奖励调制组合开关及学习行为模型模拟代码

数据集概述

本数据集为论文配套的模拟代码,包含实现神经元奖励调制组合开关模型及学习行为模拟的计算机程序,用于复现论文中第三点二节和第六节的研究结果,支持神经计算模型的验证与扩展研究。

文件详解

  • 主目录:Neuron as a reward-modulated combinatorial switch and a model of learning behavior, simulation code/
  • RMCLS.pl:Perl格式文件,核心模型代码文件
  • RMCLS_Section_3_2_Model.pl:Perl格式文件,对应论文第三点二节模型的代码文件
  • run_RMCLS.txt:TXT格式文件,包含复现论文第六节结果的运行说明

适用场景

  • 神经科学研究:验证奖励调制组合开关神经元模型的计算机制
  • 学习行为模拟:复现论文中关于学习行为的模拟实验结果
  • 计算神经模型开发:基于现有代码扩展或优化神经元功能模型
  • 学术论文复现:支持相关研究人员复现原论文的核心实验结果
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.01 MiB
最后更新 2025年11月29日
创建于 2025年11月29日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。