神经症状分类筛查紧急大血管闭塞临床范式数据集2016

数据集概述

本数据集包含2016年1月1日至1月31日期间卒中警报病例的原始患者特征数据，通过病历回顾收集，已按HIPAA要求隐去识别信息，用于支持神经症状分类筛查紧急大血管闭塞的临床范式研究。

文件详解

• 文件名称: strokealerts2016raw.xlsx
• 文件格式: XLSX（Excel表格）
• 文件内容: 包含2016年1月卒中警报病例的原始患者特征数据，已隐去个人识别信息，具体字段未提供预览。

适用场景

• 临床研究: 用于开发或验证神经症状分类筛查紧急大血管闭塞的临床范式
• 卒中管理优化: 分析卒中警报病例特征，为急诊卒中筛查流程改进提供数据支持
• 医学数据挖掘: 探索患者特征与大血管闭塞风险的关联模式
• 医疗政策制定: 为卒中急救资源配置和临床指南更新提供实证依据