神秘二分类问题数据集1937-2021

神秘二分类问题数据集1937-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：二分类,机器学习,数据预处理,特征工程,数据集分析 数据概述： 本数据集包含937条记录，每个记录拥有21个特征。该数据集是对一个已知的公开数据集进行修改后的版本，其中一些列被重复，并且应用了诸如缩放等变换操作。 数据用途概述： 该数据集适用于二分类问题的研究与模型训练。研究人员可以利用此数据集进行特征工程、数据预处理等操作，以构建和评估分类模型的性能。此外，该数据集也适合用于教学和学习，帮助学习者理解数据预处理和特征工程在机器学习中的重要性。 举例： 原始数据集可能是一个经典的机器学习数据集，如Iris数据集或MNIST数据集。通过重复某些列并应用缩放等变换操作，该数据集被改编为一个用于二分类任务的神秘数据集。研究者可以通过分析和处理这些数据，探索如何从原始数据中提取有用的信息以进行分类预测。