深入推特转推分析数据集

深入推特转推分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：推特,转推,社交网络,时间序列分析,影响力分析,情感分析,地理位置,市场分析 数据概述： 本数据集提供了推特转推活动的深入分析，涵盖了影响和描述转推性质的各种属性。数据集包含多行数据，每行代表一个独特的推特转推实例，并提供了详细的特征信息。这些特征包括转推发生的星期几、小时、日期、推文语言代码、转推的估计到达用户数、转推次数、点赞数、发布原始推文的用户的Klout得分（一种衡量其社交媒体影响力的方法）以及转推的情感得分（指示整体情感基调）。 数据用途概述： 该数据集可以用于多种分析，包括识别转推的高峰时间、分析推文属性对转推率的影响、进行流行转推的情感分析、转推活动的地理分布以及Klout得分与转推到达范围和参与度的相关性。 应用场景： 研究者、营销人员和社会媒体分析师可以利用此数据集深入了解推特转推行为，优化社交媒体策略，并理解影响推文病毒性传播的因素。