肾脏疾病诊断数据集KidneyDiseaseDiagnosisDataset-botrnganh
数据来源：互联网公开数据
标签：肾病, 医疗诊断, 机器学习, K近邻, 数据分析, 疾病预测, 临床数据, 健康
数据概述：
该数据集包含来自公开医疗资源的数据，记录了慢性肾脏疾病（CKD）患者的临床信息，用于肾脏疾病的诊断与预测。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态临床病例数据。
地理范围：数据来源未明确，但数据涵盖了多种临床指标，具有一定的普适性。
数据维度：数据集包含年龄、血压、尿比重、白蛋白、血糖、红细胞、脓细胞、高血压、糖尿病等24个临床指标，以及最终的疾病诊断结果（ckd或notckd）。
数据格式：CSV格式，文件名为chronic_kidney_disease.csv，便于数据分析和模型构建。数据集中包含缺失值，需要进行预处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行基本的清洗和整理。
该数据集适合用于肾脏疾病的诊断、预测模型构建以及K近邻算法的实践。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗诊断、疾病预测等相关领域的学术研究，例如基于K近邻算法的疾病诊断模型研究。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在疾病风险评估、辅助诊断系统开发等方面。
决策支持：支持临床医生进行疾病诊断和治疗方案的制定，辅助医疗机构优化资源配置。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解疾病诊断流程，并实践K近邻等算法。
此数据集特别适合用于探索肾脏疾病与多种临床指标之间的关联，帮助用户构建预测模型，提高疾病诊断的准确性。
