肾脏肿瘤预测模型提交结果数据集KidneyTumorPredictionModelSubmissionResults-xiongnei
数据来源：互联网公开数据
标签：肾脏肿瘤, 疾病预测, 医疗影像, 预测模型, 临床诊断, 数据分析, 机器学习, 结果评估
数据概述：
该数据集包含肾脏肿瘤预测模型的提交结果，用于评估模型在肾脏肿瘤诊断任务中的表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，通常代表模型在特定时间点的预测结果。
地理范围：数据未明确标注地理范围，推测为参与模型训练和测试的医疗机构或研究团队所涉及的地区。
数据维度：数据集包括“id”（样本唯一标识符）和“predicted”（模型预测结果）两个字段。predicted字段包含一系列数值对，可能代表肿瘤预测的概率、分值或其它与预测相关的指标。
数据格式：CSV格式，文件名为submissioncsv，便于数据分析和结果评估。
来源信息：数据来源于肾脏肿瘤预测模型，是模型在特定测试集上的预测输出。数据集提供了模型预测的结果，可以用于模型性能评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、肿瘤诊断和预测模型评估等领域的研究，可以用于评估模型的性能、分析预测结果。
行业应用：为医疗行业提供数据支持，尤其适用于辅助诊断系统、疾病风险评估等应用。
决策支持：支持临床医生进行肾脏肿瘤的诊断和治疗决策。
教育和培训：作为医学影像分析、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解模型预测结果。
此数据集特别适合用于评估模型的预测性能、分析预测结果的分布，从而优化模型，提高临床诊断的准确性和效率。
