社区话题情感分析数据集CommunityTopicSentimentAnalysis-daawin
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本挖掘, 社区讨论, 舆情分析, 话题识别, 数据标注, 自然语言处理, 社交媒体
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体社区的讨论话题数据，记录了用户发布的内容及其相关的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间信息包含在“日期”字段中，具体时间范围未明确，可根据具体日期信息进行分析。
地理范围：数据来源未明确地理范围，可根据话题内容推测其讨论的地域。
数据维度：数据集包括“标题”、“日期”、“标签”、“浏览数”以及24个“评论”字段。其中，“标题”为讨论主题，“日期”为发布时间，“标签”可能代表内容分类或情感标注，“浏览数”为话题热度指标，“评论”字段包含用户发布的具体内容。
数据格式：CSV格式，文件名为rewashcsv，方便进行文本处理和情感分析。
来源信息：数据来源于社交媒体社区，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于情感分析、话题识别和舆情分析等相关领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如情感分类、观点挖掘、话题演变分析等。
行业应用：可为社交媒体平台、市场调研公司等提供数据支持，尤其在用户行为分析、市场趋势预测、品牌声誉监测等方面具有实用价值。
决策支持：支持企业和组织进行舆情监测、危机预警，辅助制定市场营销策略和公共关系策略。
教育和培训：作为情感分析、文本挖掘等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索社区话题的情感分布规律，分析用户观点与话题之间的关系，并实现情感趋势预测等目标。
