社区居民评论情感分析数据集CommunityResidentReviewsSentimentAnalysis-fitsumdejene
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社区评论, 地理位置, 文本挖掘, 居民评价, 情绪识别, 自然语言处理, 社区治理
数据概述：
该数据集包含来自社区居民的评论数据，记录了居民对特定社区的评价，适用于情感分析、社区发展研究等领域。主要特征如下：
时间跨度：数据主要采集于2020年。
地理范围：数据集中评论主要针对“Roxbury”社区。
数据维度：包括评论ID（id）、评论唯一标识符（guid）、评论内容（body）、评分（rating）、作者（author）、创建时间（created）、评论类别（categories）、社区名称（location_name）和评论数量（review_counts）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为final_niche.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于居民在线评论，已进行结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、社区治理、以及社会学研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、社会学、城市规划等领域的学术研究，例如分析居民对社区的整体情感倾向、探索影响社区评价的因素等。
行业应用：可以为社区管理、城市规划、房地产等行业提供数据支持，例如通过分析居民评论来改进社区服务、提升居民满意度、辅助决策等。
决策支持：支持社区治理和城市规划决策，例如了解居民需求、优化社区资源配置、制定更有效的政策等。
教育和培训：作为情感分析、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析在实际应用中的价值。
此数据集特别适合用于探索社区居民的情感表达与社区特征之间的关系，帮助用户实现社区评价分析、情感趋势预测等目标。
