数据集概述
本数据集围绕草地群落叶片干物质含量（LDMC）预测生产力展开研究，测试了降水年际变化和群落组成（柳枝稷单种、多年生草本混种）对LDMC和植物氮含量（[N]）预测地上净初级生产力（ANP）效用的影响。结果显示群落LDMC可解释66%的生产力变异，降水和群落组成会影响生产力与性状的关系。数据集包含3个文件，用于支持草地生产力的性状预测研究。
文件详解
- 文档文件
- 文件名称：README_data_from_Community_leaf_dry_matter_content_predicts_grassland_production_1_2.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含研究背景、实验设计、数据采集方法及结果解释等内容
- 数据文件1
- 文件名称：Community_leaf_dry_matter_content_predicts_grassland_production_1.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Grassland（草地类型）、Year（年份）、LDMC（叶片干物质含量）、[N]（植物氮含量）、ANP（地上净初级生产力）等字段，记录不同群落类型和年份的性状与生产力数据
- 数据文件2
- 文件名称：Community_leaf_dry_matter_content_predicts_grassland_production_2.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Grassland（草地类型）、Year（年份）、Precipitation（降水，分为Oct-Feb.和March）、ANP-LDMC slope（ANP与LDMC回归斜率）、ANP-[N]res slope（ANP与[N]残差回归斜率）等字段，记录降水对生产力与性状关系的影响数据
数据来源
论文“Community leaf dry matter content predicts grassland production”
适用场景
- 草地生态系统生产力预测: 利用群落LDMC数据预测草地地上净初级生产力
- 植物功能性状与生产力关系研究: 分析叶片干物质含量、氮含量等性状与生产力的关联机制
- 气候变化对草地生产力的影响评估: 探究降水年际变化对草地生产力-性状关系的调节作用
- 群落组成对生态系统功能的调控分析: 比较单种与混种群落生产力对性状变化的响应差异
- 草地管理策略优化: 基于性状-生产力关系制定草地生产力提升的管理措施
